登陆

极彩1960-大数据“重磅炸弹”:实时核算结构 Flink

admin 2019-08-06 114人围观 ,发现0个评论
极彩1960-大数据“重磅炸弹”:实时核算结构 Flink

你是不是常常体会或看到以下这些场景?

小田,你看能不能做个监控大屏实时检查促销活动销售额(GMV)?

小朱,搞促销活动的时分能不能实时核算下网站的 PV/UV 啊?

小鹏,咱们现在搞促销活动能不能实时核算销量 Top5 啊?

小李,怎样回事啊?现在搞促销活动成果服务器宕机了都没告警,能不能加一个?

小刘,服务器这会好卡,是不是出了什么问题啊,你看能不能做个监控大屏实时检查机器的运转状况?

小赵,咱们线上的运用频频呈现 E极彩1960-大数据“重磅炸弹”:实时核算结构 Flinkrror 日志,可是只要靠人肉上机器检查才知道状况,能不能在呈现过错的时分及时告警告诉?

小夏,咱们 1 元秒杀促销活动中有件产品被某个用户薅了 100 件,怎样都没有风控啊?

小宋,你看咱们搞促销活动能不能依据每个顾客极彩1960-大数据“重磅炸弹”:实时核算结构 Flink的阅览记载实时引荐不同的产品啊?

。。。

那这些场景对应着什什么事务需求呢?咱们来总结下,大约如下:

初看这些需求,是不不是感觉很难?那么咱们接下来来剖析一下该怎样去完成?

从这些需求来看,最底子的事务都是需求实时检查数据信息,那么首要咱们得想想怎么去收集这些实时数据,然后将收集的实时数据进行实时的核算,最终将核算后的成果下发到第三方。大约会有以下三个方面:

  • 数据实时收极彩1960-大数据“重磅炸弹”:实时核算结构 Flink集
  • 数据实时核算
  • 数据实时下发

本文从日常老极彩1960-大数据“重磅炸弹”:实时核算结构 Flink板的需求口吻来解说现在越来越多的实时性要求高的需求,并将这些需求做了个概括核算,然后从需求里边得到了该怎么去完成这类需求,是需求实时收集、实时核算、实时下发,并用图片把需求完成后的效果图展现了出来。

接着咱们剖析了对实时性要求高的核算这块,然后将离线核算与实时核算进行了比照,批处理与流处理进行比照,离线核算的特色与实时核算的特色,加上我自己的调研成果,概括了实时核算的四种运用场景,提出了运用实时核算时要面对的应战,由于各种需求,也就造就了现在呈现不断的实时核算结构,接着看了下市场上一切的实时结构,可是由于这类比照的文章网上比较多,因而我只介绍了 Flink 的特性和其 API。

经过这篇文章的学习,你能够知道实时核算有哪些场景,你的公司这些场景是不是也能够换成 Flink 来做?一起也知道了实时核算与离线核算的差异,并开始认识了一下这个好玩好用的实时核算结构——Flink。

限于篇幅,感兴趣的同学能够扫码

持续检查完好全文

后边系列 Chat 文章中咱们经过多个实战和大型事例来解说 Flink,也欢迎我们订阅后在读者圈交流交流你们公司是不是也在运用 Flink?运用 Flink 遇到什么坑?大约哪些场景运用到了 Flink?有没有更多的场景能够运用 Flink?

点击阅览原文,订阅本场 Cha邻家女优t ,检查完好全文

请关注微信公众号
微信二维码
不容错过
Powered By Z-BlogPHP